您當前的位置： 首頁 > 資訊頻道 > 新聞資訊 > 人工智能和物聯網在供應鏈管理中的應用

人工智能和物聯網在供應鏈管理中的應用

作者：編輯：來源：發布日期： 2023.03.08

信息摘要：

在疫情期間，供應鏈部門遭遇了勞動力短缺、需求增加和過度訂購。管理人員自然會尋找技術解決方案，以提高生產率并使分銷過程自動化。

在疫情期間，供應鏈部門遭遇了勞動力短缺、需求增加和過度訂購。管理人員自然會尋找技術解決方案，以提高生產率并使分銷過程自動化。

31.52%的供應鏈高管采用機器人技術，實現高效配送、快速分揀和人工輔助。疫情后，隨著物流業逐步反彈，自動化在小規模工業中激增，每年生產5000 - 6000個機器人，部署在配送過程的各個階段。因此，從2023年到2028年，印度物流自動化市場預計將以16.2%的復合年增長率增長。

供應鏈管理中的人工智能和物聯網驅動的機器人

倉庫和物流中心充斥著耗時耗力的日常工作和危險任務。盡管人工智能機器人需要人類員工，但它們可以自動執行重復性任務，并讓工人專注于高價值的職責。

這些機器人在定義的網格上導航，以避免碰撞，并在兩個位置之間移動——一個裝載點和一個卸載點。它們小巧緊湊，節省空間，將分揀效率提高了10倍，同時降低了誤差幅度。

這些小型搬運車可能包含帶有物聯網傳感器和下一代軟件的氣動臂，提供負載處理能力。集成軟件表示行業定義的分揀能力，如目的地、體積、重量和機器人必須攜帶的包裹類型。他們的模塊化架構有助于根據業務需求擴大或縮小運營規模。

定向揀貨、分揀和卸貨有助于準確處理訂單，加快周期并最大限度地減少錯誤。此外，他們的高速包裝分析技術有助于體積重量采集、自動體積測量，并實現每小時高達3000個包裝的周轉率。

支持人工智能和人工智能的機器人簡化了存儲管理和訂單整合流程。當產品進入倉庫儲存時，這些智能機器人將貨架交給操作員，根據日期、時間、交通和促銷優惠學習良好的移動頻率，并根據交付優先級對訂單進行排序。

這些機器人自動化了整個過程！從訂單挑選、分類和存儲開始，到配送裝運，從而減少人力。

機器人技術如何幫助提高投資回報率？

根據麥肯錫的報告，降低成本是供應鏈部門采用自動化的關鍵驅動因素。機器人的工作周期為80000-100000小時，無故障，并保持效率，無需任何升級或其他昂貴的安裝。與手動流程相比，它們縮短了15%的周期時間，每分鐘可完成多達500個標準周期，從而節省了時間和人力。

供應鏈管理中機器人技術的好處包括準確性、提高員工士氣、生產率、可靠性、一致性、合規性和低技術壁壘。它們經過精確編程和功能驗證，以確保始終如一的保證和極高的處理速度。

機器人遵守商業法規，并與軟件界面交互，最大限度地減少程序錯誤，提高一致性、成本效益和兼容性。

55%的供應鏈高管表示，機器人提高了他們日常工作的質量。它們通過R&A提高生產率，實現更高的靈活性，確保危險任務的安全性，并減輕員工的負擔。通過這種方式，他們解決了勞動力短缺問題，增強了能力，提高了品牌認知度。

由于機器人不要求假期或工資，無論前期安裝成本如何，從長期來看，它們都是劃算的。因此，它們提供更高的投資回報，并促進業務增長。

人工智能、人工智能和機器人技術涵蓋了供應鏈行業必須利用的前沿技術，以應對大流行后不斷演變的消費者行為。德勤(Deloitte)的一項研究稱，由于效率提高、傷害危險降低、工人生產率提高和錯誤率降低，自主機器人將在未來五年內變得無處不在，特別是在供應鏈領域。

它們將通過提供勞動力和利用率穩定性、優化揀貨、分揀和存儲流程以及減少人工庫存檢查的頻率來降低長期成本。他們還將改進數據收集，并利用新的機會，通過訂單整合、存儲、基于優先級的裝運和按時交付來滿足客戶的期望。