隨著越來越多地采用人工智能(AI)和高級分析來提高安全性、效率和有效性，門禁行業即將經歷重大轉型。門禁系統對于確保人員、物理空間、數據和資源的安全性和完整性至關重要。隨著技術的發展，將人工智能(AI)和高級分析技術集成到門禁系統中將改變游戲規則。

但過去幾十年來，門禁系統一直基于靜態規則和權限，這決定了攻擊者可以輕易繞過，并且在靈活性、適應性和可擴展性方面受到限制。因此，該行業一直在調整思路，增加特性和功能，以應對不斷變化的環境和世界。但即使增加了視頻監控、訪客管理和工作場所解決方案等功能，許多人仍然認為未來的部署需要采取更主動的方法來應對現實世界的威脅。現在，人工智能(AI)和高級分析技術的出現，為門禁系統帶來了巨大的價值和效率，并提高了安全性。

人工智能驅動的門禁系統可以學習并適應不斷變化的威脅，使其更難以被破壞，同時提供更高級別的保護，即使是一些行業資深人士也無法想象。而且，這是第一次看到這么具有預測能力的主動解決方案，可以彌合消費差距，以及激勵新老參與者挑戰現狀的新思維。如果現在采取現實和審慎的態度，將重新定義電子安全。

本文探討了人工智能和高級分析如何通過增強安全性、效率和適應性為門禁系統帶來價值。還將討論安全與便利的問題、情境化的價值，以及隱私、人口統計和激勵措施如何在不斷變化的門禁系統和行業中發揮作用。

什么是人工智能和高級分析？

人工智能和高級分析的好處

通過人工智能和高級分析增強安全性

• 檢測和防止未經授權的訪問：人工智能驅動的面部識別和生物識別身份驗證可以識別和認證用戶，而使用機器學習算法的實時異常檢測可以檢測可疑活動。
• 威脅檢測和主動響應：智能監控和行為分析可用于識別潛在威脅。相比之下，預測分析可用于在潛在安全風險發生之前識別風險。
• 自適應訪問控制：可以根據用戶行為模式做出情境訪問決策，而使用人工智能算法的動態風險評估可用于根據給定情況的風險級別動態調整訪問控制策略。
• 最重要的改進是，添加具有人工智能和訪問控制的監控視頻。

通過自動化提高效率

• 簡化訪問請求和審批流程：自動訪問配置和取消配置可以簡化訪問和審批流程。相反，基于預定義規則的智能訪問請求路由可以將請求路由到適當的審批者。
• 智能訪問管理：人工智能驅動的策略優化和執行可用于確保訪問策略一致且高效地執行。相反，自動訪問重新認證和合規性檢查可用于確保用戶訪問始終是最新的且符合法規。
• 數據驅動的資源優化洞察：高級分析可用于識別訪問使用模式，從而優化資源分配并降低成本。

實現自適應和可擴展的訪問控制

• 基于情境因素的動態訪問控制：人工智能驅動的情境決策可以根據用戶的位置、一天中的時間和使用的設備等各種因素做出訪問控制決策。
• 與其他安全系統和數據源集成：人工智能和高級分析可用于與其他安全系統和數據源集成，從而提供更全面的安全環境視圖，并做出更明智的訪問控制決策。

這些只是人工智能和高級分析增強安全性和提高效率的幾種方法。隨著這些技術的發展，期望看到更多創新和有影響力的應用。

人工智能和高級分析的挑戰

• 數據隱私和安全

數據隱私和安全是人工智能和高級分析面臨的兩個最大挑戰。隨著這些技術的成熟，可以收集和分析更多的個人數據。如何使用和保護這些數據將引起關注。

此還引發了關于誰將成為管理這一領域的權威的問題。我們會自治嗎？行業會挺身而出嗎？或者我們會允許政府在全國范圍內制定類似GDPR的法規嗎？

人工智能和高級分析可以通過多種方式侵犯隱私。例如，人工智能驅動的面部識別系統可以在個人不知情或未經同意的情況下跟蹤個人。此外，人工智能算法可用于從數據集中識別敏感的個人信息。

確保以尊重隱私和安全的方式使用人工智能和高級分析非常重要。需要強大的數據保護策略、加密和其他安全措施來保護數據。

• 安全性、隱私性和便利性

但與此同時，另一場對話正在改變局面。我們如何解決有關安全與隱私，或安全與便利的傳統安全思維？哪個優先？

The Access Control Executive Brief首席執行官Lee Odess對上述問題給出了答案，其表示：“以前，從行業的角度來看，這只是關于安全的問題，除非有人強調‘隱私’這個詞。隨后討論發生了轉變，隱私成為戰斗口號。

“有兩個事實，新的事實和舊的事實，雖然我們可能希望進行二元對話，但實際上兩者都是。在安全與便利、安全與隱私的討論中，安全總是更重要。”

其補充道：“我們需要表現出自我意識，不要因為變化而感到威脅。”

換言之，我們必須找到一種平衡安全性、隱私性和便利性的方法。平衡這些問題是一項復雜的挑戰，但如果我們想確保負責任地使用人工智能和高級分析，就必須解決這個問題。

• 偏見和歧視

人工智能和高級分析的另一個挑戰是偏見和歧視。人工智能系統是根據數據集進行訓練的，如果這些數據集存在偏見，人工智能系統將具有相同的傾向，這可能導致人工智能系統做出不公平或歧視性的決策。

Thayer建議：“信任，但要驗證。一定要驗證人工智能解決方案。其真的能分辨出從健身房出來的人和大樓里一個擁有潛在武器的人嗎？”

其補充道：“不要讓人工智能或分析分散對基礎設施安全基礎知識的注意力。不要以為構建人工智能的工程師們懂得信息安全。”

解決人工智能系統中的偏見非常重要。這可以通過使用偏差較小的數據集、使用更復雜的算法以及監控人工智能系統是否存在偏差跡象來實現。

• 降低成本

Ambient.ai企業合作主管James Connor指出了大幅降低成本的能力，其表示：“對于最高管理層而言，最重要的是整個行業都在技術、硬件和軟件方面進行投資，雇聘安全團隊并建立SOC。但其最終還是花錢請人每天清除數以萬計的誤報。但是，只有當我們回去調查時，該行業才可能偶然發現犯罪、違規或其他值得注意的事件。”

• 監管

人工智能和高級分析的監管是另一個挑戰。人工智能系統需要有一個明確的監管框架。這意味著企業需要了解開發和部署人工智能系統的規則。監管需求是采用人工智能和高級分析的障礙。如果不確定規則，一些企業可能會猶豫是否采用和實施這些技術。

制定人工智能系統的監管框架非常重要。這個框架應該在保護消費者和企業的需要與鼓勵創新的需要之間取得平衡。盡管人工智能和高級分析行業的監管方式可能存在不確定性，但與此同時，人工智能可以幫助組織改進合規性法規，如HIPAA、GDPR和PCI DSS，從而保護組織免受罰款和處罰。

人工智能和高級分析的未來

• 個性化體驗：人工智能可以通過推薦訪問控制產品或服務來個性化體驗，這可能會增強安全性，并節省時間和金錢，其還可以幫助我們更容易地找到想要的東西。
• 生活更高效：人工智能可以使生活更有效率，通過自動化任務或為我們提供無法獨立獲得的見解來幫助改進決策。

人工智能和高級分析的道德影響是什么？

• 偏見和歧視：人工智能系統是根據數據集進行訓練的，如果這些數據集有偏見，人工智能系統也會有偏見。這可能會導致人工智能系統做出不公平、歧視性或根本錯誤的決定。
• 崗位被取代：隨著機器能夠執行人類以前所做的任務，人工智能和高級分析有可能取代工作崗位。這可能會對組織、社區和經濟產生非常嚴重的影響。

如何為人工智能和高級分析的未來做好準備？

• 自我教育人工智能和高級分析：必須了解這些技術的工作原理及其潛在影響。這將有助于使用這些技術做出明智的決定。
• 制定使用人工智能和高級分析的道德準則：制定使用人工智能和高級分析的道德準則。這將有助于確保負責任地使用這些技術。
• 投資研發：投資研發，以確保人工智能和高級分析得到良好利用。這將有助于確保這些技術被用來解決問題，并改善生活。

Connor認為，視頻將成為最大的催化劑和因素，影響門禁和安全行業對人工智能和高級分析的接受和采用

“解決問題的最佳技術方法是什么？視頻可能是最好的。大自然如何解決情境化世界和了解世界的問題？想要放棄視頻嗎？其將提供了解世界的最佳方式。從技術上講，會想復制這一點。否則如何區分門打開和門支撐的警報器呢？“

現實情況是，人工智能和高級分析能夠利用視頻來了解我們周圍的世界，這將大大降低成本，將設施的安全性提高幾個數量級，并揭示以前無法想象的解決問題和決策的能力控制系統。其改變了游戲規則，并將增強門禁能力。