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人工智能示例：
機器人
醫療保健
自動駕駛汽車
金融投資
旅游與交通
社交媒體
電子商務
市場營銷
對于“機器人”一詞的具體含義，業界領袖仍未能達成一致。機器人專家認為機器人是可以執行任務的可編程機器，但沒有人能確切地指出這一定義的終結。
當今由人工智能驅動的機器人，或者至少那些被認為是人工智能的機器，不具備自然的通用智能，但它們能夠解決問題，并在有限的能力下“思考”。
從在Tesla的裝配線上工作，到教日本學生英語，機器人領域人工智能的例子比比皆是。
廣受歡迎的Roomba——iRobot的制造商攜一款更智能的新型機器人真空吸塵器卷土重來。
Roomba980使用人工智能掃描房間大小，識別障礙物，并記住最有效的清潔路線。自動部署的Roomba還可以根據房間的大小確定需要吸塵的程度，并且無需人工協助清潔地板。
2017年，該公司完成了第一年純粹以消費者為中心的業務，收入8.839億美元。自2002年以來，Roomba的出貨量已超過1000萬部。
Hanson Robotics正在為商業和消費市場制造具有人工智能的人形機器人。
Hanson創造的Sophia是一個非常先進的社交學習機器人。通過人工智能，Sophia可以有效地使用自然語言進行交流，并使用面部表情來傳達類似人類的情感。
在過去的幾年里，Sophia已經成為了一個媒體名人，出現在各種脫口秀節目中，包括在《今夜秀》中與JimmyFallon一起令人難忘的亮相。這個機器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。
Hanson計劃推出像Sophia這樣的全系列機器人，他們認為這些機器人“可以立即應用于電影和電視節目中的媒體人物、博物館和主題公園中的娛樂電子動畫，以及大學研究和醫療培訓應用”。
Emotech是Olly的創造者，Olly是一個類似于AmazonAlexa或GoogleHome的語音控制人工智能助手，但有一個明顯的不同——Olly有不斷發展的個性。
Olly的個性來自多種機器學習算法，這些算法可以教會機器人逐漸變得更像其主人。
Emotech的人工智能技術可以理解用戶的面部表情、語音變化和語言模式，從而主動開始對話并提出相關建議。這款小型的機器人桌面助手也能夠移動，在確定下一步該做什么的時候，自己會朝向用戶。
Olly的能力遠遠超過了目前語音助手的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能會詢問你是否已經度過了漫長的一天，然后推薦一些你最喜歡的音樂來幫助放松。
CoveraHealth正在利用協作數據共享和應用臨床分析，以減少全球誤診患者的數量。該公司的專有技術利用了一個框架，結合了先進的數據科學和人工智能，對現有的診斷進行排序，為從業人員在做出對患者生活有重大影響的決定時提供更準確的癥狀數據，減少了錯誤護理的連鎖效應，為醫療行業節省了數千億美元。
所屬行業:個性化健康指導
地點: 北卡羅來納州教堂山如何使用人工智能:
Well可以讓人們過上更好的生活，并快速獲得所需的醫療指導，從而使他們能夠就所接受的護理做出更明智的決定。
Well有一個專有的人工智能驅動的“健康引擎”，可以幫助每個用戶進行個性化的健康指導。Well根據用戶已有的疾病、持續的健康問題和一般健康知識的差距，指導人們進行正確的健康旅程。該健康引擎結合個人和外部健康數據，根據其他用戶體驗提供知情建議，同時還提供可在商店兌換的積分，用于完成挑戰和支持社區。通過處方支持、疫苗接種建議、推薦的醫生訪問和具體情況指導，幫助用戶進行篩查和問卷調查。
如何使用人工智能:
Path AI為病理學家創造人工智能驅動的技術。
該公司的機器學習算法幫助病理學家分析組織樣本，并做出更準確的診斷。其目的不僅是提高診斷的準確性，而是提高治療。PathAI的技術還可以識別最佳的臨床試驗參與者。
PathAI與Bill&MelindaGatesFoundation和Philips合作，開發了大量的預后測試支持工具，并制定了可持續使用其先進診斷服務的計劃。
如 何使用人工智能:
Pager使用人工智能來幫助患有輕微疼痛和疾病的患者。
該公司部署機器學習來分析臨床和索賠數據，以發現患者醫療保健治療中的差距。除了提供醫療建議外，這種類似禮賓的服務還幫助患者安排預約和付款。
Pager應用程序允許任何用戶全天候通過短信與護士聊天，通過視頻與醫生聊天，并根據需要配藥。
如何使用人工智能:
Atomwise正在使用人工智能和深度學習來促進藥物發現。
使用基于卷積神經網絡的技術，Atomwise的算法可以“從數以百萬計的實驗親和力測量和數以千計的蛋白質結構中提取見解，以預測小分子與蛋白質的結合。”
該公司的人工智能將命中率提高了10,000倍，每天篩查10至2000萬種化合物，并為臨床試驗識別患者的特征。由于能夠分析數十億種化合物，并確定藥物發現的領域，這項技術正在迅速加快化學家的工作。
Atomwise正被用于解決當今一些最緊迫的醫療問題，包括Ebola和多發性硬化癥。
如何使用人工智能:
Massachusetts General Hospital，世界上最古老的醫院之一，與計算公司NVIDIA合作，實施人工智能驅動的機器，用于疾病檢測、診斷、治療和管理流程。
這些項目目前正在使用超過100億張放射學和病理學醫學圖像進行培訓，以促進更快的測試和診斷能力。
該醫院最近完成了一項試點系統，使用人工智能對氣胸患者進行快速預篩查，通常稱為肺衰竭。結果很有希望，因此計劃在急診室實施該技術。
如何使用人工智能:
Motional正在利用與人工智能和機器學習相結合的先進技術，使無人駕駛汽車更安全、可靠和更容易獲得。
該公司是汽車技術企業Apertiv和現代汽車集團的合資企業，結合了功能性和前瞻性技術的專長，開發出了適合現在而不是未來的無人駕駛技術。
自2016年以來，Motional將短程和遠程LiDAR傳感器、雷達、戰略攝像機放置和專利技術相結合，已經提供了超過10萬次自動駕駛駕駛，同時保持了零故障事故的記錄。該公司已經開始與Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼車組織合作，將其技術推向更大的規模，最早將于2021年推出。
如何使用人工智能:
Cruise走在自動駕駛汽車的前沿。該公司的自動駕駛汽車是世界上首批上路的車輛，使用人工智能領路。自動駕駛汽車每天都會收集PB級信息。人工智能利用這一龐大的數據集，不斷學習最佳安全措施、駕駛技術、最有效的路線等，從而最終保證騎行者的安全。
Cruise目前正在使用人工智能驅動其的自動駕駛汽車，以及他們的“CruiseOrigin”——一款自動駕駛電動共享汽車。這輛看起來很科幻的車僅在舊金山就行駛了100多萬英里，沒有發生過一次小事故。
如何使用人工智能:
Waymo是Google的自動駕駛汽車項目。該公司生產各種各樣的自動駕駛汽車，旨在滿足全國各地司機的需求，包括個人、拼車司機和大型貨運公司。
Waymo的車輛已經在10多個州行駛了數百萬英里，一路上使用人工智能收集和分析數據。每輛Waymo汽車都使用一套先進的傳感器收集數據，并使用人工智能來破譯接下來會發生什么。得益于人工智能，Waymo汽車可以分析情況，并對最佳下一步行動做出安全預測，而無需人類與方向盤互動。
WaymoOne是該公司的叫車服務，目前在鳳凰城地區用于接送乘客并將他們送到目的地——當然，所有這些都是自動的。同時，WaymoVia專注于自動駕駛汽車的長途物流和最后一英里配送。
如何使用人工智能:
LuminarTechnologies正在生產世界上最先進的基于激光雷達的汽車視覺產品之一。該公司的傳感器使用光纖激光器，可以讓自動駕駛汽車的AI系統深入了解周圍的世界。該技術允許基于人工智能的軟件系統從250米以外看到人、物體、事件、路況等，因此自動駕駛汽車可以有足夠的時間分析和應對任何給定的情況。這項創新技術能夠測量不同物體的速度，因此自動駕駛汽車可以在安全的時間內輕松識別出最優動作。
如何使用人工智能：
Betterment是一個自動化金融投資平臺，也是機器人顧問技術的先驅。其使用AI來了解投資者，并根據投資者的財務計劃建立個性化檔案。
Betterment的機器人顧問使用算法來自動執行稅收損失收集、交易、交易和投資組合管理，所有這些任務過去都需要大量人力和專業知識。
Betterment管理著價值100億美元的資產，截至去年為250,000名客戶提供服務。
如何使用人工智能:
AlphaSense創建了一個人工智能驅動的金融搜索引擎，以幫助投資公司獲得信息優勢。
該程序結合使用語言搜索和自然語言處理，可以分析35000家金融機構的關鍵數據點。該系統能夠掃描數百萬個數據點，并根據相關財務數據生成可操作的報告，從而為分析師節省了大量的工作時間。
行業影響: 根據該公司的網站，有超過800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《財富》500強公司。
如何使用人工智能:
Numerai是一家由人工智能驅動的對沖基金，使用來自世界各地數千名數據科學家的眾包機器學習。
該公司向其數據科學家社區發布了抽象的財務數據，所有人都在使用不同的機器學習模型來預測股市。
這些模型在每周舉行的錦標賽中互相競爭，創造者們爭奪該公司的加密貨幣Numeraire(NMR)。最準確的預測會出現在排行榜的首位，并獲得更多代幣。
但Numerai并不是真的獎勵贏家和輸家。比賽只是收集更多模型的一種方式。該公司的真正突破在于它如何將所有不同的方法綜合成一個“元模型”。
“元模型”中模型的多樣性創造了投資組合的多樣性，降低了風險，并產生了更高的回報。簡而言之，發揮作用的算法越多越好。
行業影響：該公司對基金的構成、客戶和業績都是最高機密，但有超過3.5萬名數據科學家為其平臺做出貢獻，并已支付了價值約1500萬美元的加密貨幣。
Hopper利用人工智能來預測用戶什么時候可以預訂最低價格的機票、酒店、汽車和度假屋租賃。該公司的人工智能會掃描數百個預訂，并向他們提供最新的價格。但是，這個人工智能還有很多東西。
Hopper還會利用航班和酒店的歷史數據，向用戶推薦預訂是否已經達到最低價格，或者用戶是否應該再堅持一段時間，等待價格下降。到目前為止，Hopper基于人工智能的算法僅在航班上就為用戶節省了超過22億美元。
Google在很多領域都使用了人工智能，但這項技術在GoogleMaps上的具體應用讓我們的通勤變得更容易。
借助人工智能地圖技術，這家搜索巨頭的技術可以掃描道路信息，并使用算法來確定最佳路線，無論是步行還是乘坐汽車、自行車、公共汽車或火車。
在不久的將來，Google計劃通過實現語音助手和實時創建增強現實地圖來進一步推進地圖應用中的人工智能。
除了每天幫助數百萬用戶找到路外，廣受歡迎的拼車服務Lyft還使用GoogleMaps為司機構建了導航功能。
來自Concur的Hipmunk通過Airbnb提供機票、酒店、短途旅行甚至度假租賃的預訂價格。該公司于2015年推出的“HelloHipmunk”是一款由人工智能驅動的旅行助手。
用戶可以在Facebook、Slack或Skype上與機器人聊天、預訂機票，并根據主題和興趣尋找度假想法。旅行者還可以在討論潛在旅行計劃的電子郵件中復制“HelloHipmunk”，機器人將提供旅行建議。此外，虛擬助手還會掃描你的日歷，以了解即將發生的事件，并開始組織未來的旅行。
“HelloHipmunk”是最早的旅行聊天機器人之一，在推出兩年多后仍然很受歡迎。總體而言，虛擬助手行業發展迅速，預計到2021年總收入將達到158億美元。
之所以能在Twitter上看到的推文，是因為人工智能。這家社交媒體巨頭的算法建議會根據用戶的個人喜好來建議關注、發布推文和新聞。
此外，Twitter還使用人工智能來監控和分類基于主題的視頻源。該公司的圖像裁剪工具還使用人工智能來確定如何裁剪圖像，以聚焦最有趣的部分。
Twitter的人工智能最近被用于識別推文中的仇恨言論和恐怖主義語言。2017年上半年，該公司發現并封禁了30萬個與恐怖分子有關的賬戶，其中95%是由非人類人工智能機器發現的。
Slack的人工智能使用一種名為“工作圖”的數據結構，來收集有關每家公司及其員工如何使用工具，并相互交互的信息。
然后可以使用“工作圖”中的數據來訓練人工智能模型，使Slack更加用戶友好。例如，該公司估計，平均每個用戶每天會收到70多條信息。Slack在名為“Highlights”的功能中使用機器學習和自然語言處理，將更多相關信息移至頂部。
除了“Highlights”，Slack的搜索還利用人工智能，通過分析誰在談論什么、在哪里談論什么，幫助用戶定位知識專家以及可以聯系到他們的渠道。
Live Person正在通過對話式人工智能徹底改變銷售和營銷領域。企業可以利用LivePerson的技術制作對話式廣告，在公司網站、社交媒體和其他第三方渠道上吸引消費者。消費者現在可以通過自己喜歡的方式訪問個性化交互，而不是導航到登錄頁面。
LivePerson的對話式AI還為客戶提供了以消息代替呼叫的選項，從而減少了呼叫量、等待時間和成本。由于這種人工智能技術在相關時刻與消費者和客戶互動，企業可以通過卓越的服務提高轉化率并建立關系。
Amazon是電商人工智能之王。無論是該公司推薦購買哪種產品，還是負責抓取、分類和運輸產品的倉庫機器人，還是為網站提供動力的網絡服務，Amazon幾乎在其流程的每一步都采用了人工智能。
2014年，該公司推出了人工智能語音助手Alexa。受到《星際迷航》中的計算機的啟發，Alexa迎來了一波強大的、由對話驅動的虛擬助手。
Amazon實際上是在人工智能上重建了自己的業務，推出了大量人工智能項目。簡單地說，如果過去五年內有在Amazon上做過任何事情，一個算法就能查到。
Twiggle，是電子商務網站的高級搜索引擎，使用自然語言處理來提高企業的搜索相關性和產品認知度。
與人類相似的深度學習和對零售行業的理解相結合，有助于將客戶與他們真正需要的東西聯系起來。
Twiggle聲稱，一個每月有200萬訪問者的網站可能會因為糟糕的搜索而失去多達266600名客戶。對于使用其搜索的客戶，該公司宣稱其“加入購物車”的次數增加了9%，點擊率增加了12%。
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