據路透社報道稱，日本NEC正式推出適合當前環境下的面部識別系統——在人們佩戴口罩時也能有效識別用戶個人身份。

報道稱，新冠肺炎病毒在日本高速發展時，NEC就開始開發這一系統，從而滿足日本環境的需求，NEC數字平臺部門助理經理高島真也表示：“由于冠狀病毒狀況，需求增長得更多，因為（去年）緊急狀態持續了很長時間，所以我們現在將這項技術推向市場?！?

據悉，該技術通過佩戴口罩者的眼鏡及周圍部分進行識別，從而確定用戶身份，但值得注意的是，用戶必須提前注冊個人照片。
NEC表示，識別過程不到1秒鐘，且準確率超過99．9％。
高島同時表示，通過面部識別的模式，將不必攜帶安全卡出門，并可以防止細菌及病毒傳播。然而，中國大陸地區在2020年2月份已經開始了相應的研發，同年3月，已經開始大規模落地應用。

疫情下的技術崛起

為了更好的斷絕病毒傳播，“口罩”成為中國人2020年的標配。基于口罩的應用，中國有效斷絕病毒傳播，從而成為全球第一個有效控制病毒傳播的國家。
但佩戴口罩卻帶來了新的問題，人臉識別系統無法正常識別人臉。
而值得注意的是，這并非死命題——在中國，為了更好的抓捕違法人員，在AI算方方面早已實現了“局部識別”的算法，該算法主要是針對部分嫌疑人為躲避監控，從而佩戴口罩及帽子的做法。

“但這項技術之前并不‘流行’，主要是價格相對較高，且準確率較低?！睒I內人士說道。

針對這一問題，部分3D視覺企業也提出了自己的解決方案——通過3D結構光進行監控，但不得不說的是，3D結構光

雖然是最為準確的技術，但在強光或特殊環境下，其識別效率會急劇下降——這也是大部分3D結構光技術依然在室內使用的原因。

但在疫情的影響下，AI算法企業也逐步調整算法，并推出新的產品，而這項技術最為關鍵的地方是建立遮擋人臉圖像數據庫，但這一數據庫的建立并不難解決。

據了解，目前大部分AI識別算法具備該能力，可以說在中國，已經實現全面應用。

日本為何“落后”？

與歐美地區不同的是，日本并非一個反對人臉識別技術的國家——日本不乏全球排名的安防設備提供商。但值得注意的是，數字網絡監控設備在中國已經實現40％以上的市場時，日本主流監控依然是模擬監控——某專家曾坦言，日本

監控設備會一直使用到壞為止，否則不會進行更換。

由此可見，日本并非技術實力不強，而是用戶需求不強。

眾所周知，日本國情與我們并不相同，為了持續發展，他們不得不進行有計劃的發展，對此，產品3－5年一換并不符合他們的要求。

反觀中國，在模擬時代的時間并不算長久，正式爆發是在IPC時代，在這一時期，雪亮工程、透明廚房等政策的落地，有效推動了社會的穩定，還推動了大部分企業的高速發展。

寫在最后

在人工智能領域，中國被稱為“全球最大的應用市場”，但不可否認的是，除了“最大的應用市場”外，中國還是在人工智能領域中發展最快的地區。而在近幾年，更是把人工智能與物聯網相結合，從而把大量物聯網數據進行有效整合并反饋，讓數據不再是冰涼涼的數字，而是能推動國家、社會和個人發展的重要數據。

而需求決定產業的發展，這也離不開國家在政策方面的引導與發展。但同時中國也面臨著新的問題：人才緊缺。為此，大量教育機構及學校紛紛開展相應的專業，并培養符合下一時代的從業者，為中國經濟發展提供有力的人才支持！